大数据与养殖，大数据如何运用在养殖业

大数据与养殖，大数据如何运用在养殖业

大数据在养殖业的应用

针对于养殖业当下情景最好的是什么呢？现在养殖业，我个人觉得现在的情景最好的应该是养猪了。

养猪时间比较短，那么变现比较快，现在的价格也比较高，20多块钱一斤，对于这个情况来看你能够养的猪出来那岂不是赚大发了吗？

说点正经的。

上面这个都是不正经的，所以我们来说一说正经的，针对于养殖这个情况来看，养成什么情景比较好，当下的情景比较好。

其实说到底还是这个这种产品养殖其实是情景比较好的，一直以来各种产品养殖都是比较受欢迎的。

这种产品养殖它主要在于这个市场的空缺性，市场的需求性也有，所以这个情况看来我们觉得养殖这种产品其实还是比较能够赚钱的。

下面我们列出来几个这种产品的养殖，然后让大家赚到钱的，所以基于这个问题来看，我们觉得给大家分析一下吧。

养蛇。

养蛇对于这个问题来说，很少有人敢养蛇，在农村里面，如果我是专门养蛇的地方，几乎很少有人说自己敢养蛇。

所以针对于这个问题来看我们养蛇的朋友，我认识也有不少，他们养殖基本上一年能够赚多少30万还是有的，所以基于这个情况来看，我们觉得养蛇对于目前来说这种产品的情况对于新手来说，对于刚想创业的人来说，其实是一个非常不错的选择。

因为养蛇这个成本比较低，但是利润比较高，虽然它的时间周期长一点，但是能够赚到的钱确切的来说比较好。

养殖青蛙。

青蛙也是一个对于这种产品的养殖。虽然这两年的价格比较差，但是总体而言它的价格还是可以的。

因为市场的需求性咱们的需求量也比较大，所以针对于这个情况来说，你养殖的青蛙只有你养不及，而不是别人消不及。

我们就拿广州这一个地区来说，他们那里每天的消耗，青蛙的数量至少达到5万斤左右。

所以基于这个情况来看，我们觉得对于这个情况来说，你养殖这个几个月才能够养成一批一批也才1万多斤，所以基于这个情况来看。我们觉得养殖这这个问题来说养殖青蛙也是一个比较好的项目。

养殖野山鸡。

我们不知道大家当地农村里面是否有野山鸡和养殖，因为针对于这个问题，我们觉得野山鸡的养殖也是一个比较好的一个养殖的项目。

因为野山鸡的养殖其实是比较赚钱的，我们这边有一个养殖野山鸡的年轻人，一年至少赚20万。

野山鸡的养殖呢，它的投入不是很大，但是稀缺性非常高，一只野山鸡也就两三斤重，结果他们卖到的价格200~300多。

所以基于这种情况来看，我们觉得特种产品的养殖才能够赚钱，所以基于这个情况来看，我们觉得如果现在仅仅的行业来说，不受波动太大的基本上属于特种产品的养殖。

大数据在畜牧业的应用

要做好畜牧业统计监测工作，必不可少的是科学的统计监测制度。在农业农村部畜牧兽医局的领导下，全国畜牧总站对全国畜禽养殖场户实施备案登记动态管理，在全国范围内选取800多个畜禽生产监测县、500多个价格监测县和240多个交易量监测县，对生猪、蛋鸡、肉鸡、奶牛、肉牛、肉羊等六大畜禽品种生产、效益和畜禽产品交易量情况进行统计监测。全年采集240万条、3600万个指标数据，数据直通基层一线，部省市县乡村逐级把关，形成了覆盖面广、指标全面、代表性强的畜牧生产统计监测制度。

大数据在养殖业的应用领域

区块链赋能农业，可以通过农业上链，也就是农业数据上链，可以通过区块链的追踪溯源的特性，充分应用在种植业，养殖业上来防止假冒违例产品，把农业产品从田头到餐桌上的每一个环节进行溯源。

也可发行农业通证作为一种融资的方式和参与农业生产各个环节的激励方式。

全国养殖业大数据

大概的比例是60%对40%。

我国的猪肉养殖很多都是小规模的养猪户，散养也是我国比较普遍的一种养殖方式。根据相关的数据信息显示来看，农村散养户在养殖业中的占比已经超过了60%，养殖数量在500头以上的规模猪场所占的比例还不到40%，而其中已经上市的猪企所占的比例还不到10%，即便是我国号称国内第一猪企的温氏集团，所占的比例还不到2%。

大数据在养殖业的应用研究

就是把信息技术应用于畜牧生产，是畜牧业现代化管理的必由之路。

畜牧养殖由于产前、产中和产后全产业链环节的信息数据量大，仅仅以手工记录会导致数据间相对孤立，数据处理费时耗力，利用率低，对生产的指导、推动作用非常有限。而基于移动物联网的信息化平台，能够利用通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，连贯监控饲养管理、防疫、无害化处理、投入品管理、检疫申报、运输售卖等环节，帮助养殖场实现全过程动态化管理。物联网不但能够加强生产管理，同时能管理供应链与财务等环节,实现各种生产数据的可追溯性,降低生产运营成本,规避风险，实现企业精细化管理。

大数据种植业

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

大数据在养殖业的应用有哪些

个体户养殖户年报，营业收入就按照年报年度个体养殖户一年的营业收入进行计算，这其中包括养殖成本和税收等进行填写。营业收入是指个体养殖户的毛收入，在年报时，要按个体养殖户营业总收入来填写，不能按照纯收入填写。这就是个体养殖户年报营业收入的填法。

养殖方法

养殖方法